El principio del sushi se basa en la idea de que los datos sin procesar son mejores que los cocidos, del mismo modo que el pescado crudo es mejor que el pescado cocido en el sushi. Con los datos sin procesar, los datos son el ingrediente, lo que significa que puedes cocinarlos de tantas maneras diferentes como quieras, tantas veces como quieras.

El principio del sushi en acción

Digamos que un retailer quiere comprender el desempeño de las ventas de una categoría de producto en particular. Tienen acceso a un gran conjunto de datos que incluye información sobre transacciones individuales, incluido el producto adquirido, la compra del cliente, la ubicación de la tienda y la fecha y hora de la venta.

Ejemplos prácticos

Muchas empresas de renombre analizan sus datos según el principio del sushi. Es posible que te hayas topado con él sin siquiera darte cuenta.

Netflix

La empresa utiliza datos sin procesar para personalizar sus recomendaciones para cada usuario. Analizando el historial de visualización, las consultas de búsqueda y las calificaciones de cada usuario. Netflix puede sugerir películas y programas de televisión adaptados a sus preferencias únicas.

Uber

Mediante el análisis de datos en tiempo real, Uber optimiza sus precios, planificación de rutas y despacho de conductores. Uber puede analizar cada solicitud de conducción y luego tomar decisiones optimizadas para sus objetivos comerciales.

Airbnb

Airbnb puede utilizar el historial de búsqueda, el comportamiento de reserva y las reseñas. Luego, gracias a estos datos, pueden sugerir listados que se ajusten a las preferencias únicas del usuario.

¿Cuáles son los beneficios clave de una plataforma analítica que defiende el principio del sushi?

1) Flexibilidad

Datos 100% Desagregados. Uno de los principales beneficios del principio del sushi es que proporciona datos 100% desagregados. Este enfoque del análisis de datos puede resultar beneficioso para los minoristas o las farmacias. Les brinda una comprensión más detallada de sus clientes, productos y ventas.

2) Velocidad

Diseñar los conocimientos sobre la marcha. Los analistas pueden extraer información sin la necesidad de una preparación o limpieza de datos que requiere mucho tiempo, ajustando el análisis a medida que avanza.Para minoristas o farmacias, esto es muy valioso. Les permite responder rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado o a las tendencias de los productos, obteniendo información valiosa en segundos en lugar de días.

3) Iteración

El principio del sushi también fomenta la iteración. Puede explorar los datos y probar diferentes enfoques hasta llegar a la causa raíz. Por ejemplo, permite a los minoristas identificar las causas subyacentes de los problemas, como las bajas ventas o la pérdida de clientes.

4) Precisión

Trabajar con datos sin procesar y desglosados ​​también puede mejorar la precisión de los conocimientos. Los datos preprocesados ​​o resumidos a veces pueden oscurecer detalles esenciales o enmascarar valores atípicos. Las organizaciones pueden evitar estos problemas analizando datos sin procesar y garantizando información precisa.

En conclusión, el principio del sushi permite realizar análisis en tiempo real, acortando el ciclo entre el conocimiento y la acción. Nos ha permitido construir la que probablemente sea la plataforma de insights más rápida y en tiempo real, aprovechando datos de clientes verdaderamente desagregados.

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