O princípio do sushi baseia-se na ideia de que dados brutos são melhores do que dados cozidos, assim como o peixe cru é melhor do que o peixe cozido no sushi. Com dados brutos, os dados são o ingrediente, o que significa que você pode cozinhá-los de quantas maneiras diferentes quiser, quantas vezes quiser.

O princípio do sushi em ação

Digamos que um varejista queira entender o desempenho de vendas de uma determinada categoria de produto. Eles têm acesso a um grande conjunto de dados que inclui informações sobre transações individuais, incluindo o produto adquirido, a compra do cliente, a localização da loja e a data e hora da venda.

Exemplos práticos

Muitas empresas conceituadas analisam os seus dados de acordo com o princípio do sushi. Você pode ter tropeçado nisso sem nem perceber.

Netflix

A empresa utiliza dados brutos para personalizar suas recomendações para cada usuário. Analisando o histórico de visualização, consultas de pesquisa e classificações de cada usuário. A Netflix pode sugerir filmes e programas de TV adaptados às suas preferências exclusivas.

Uber

Ao analisar dados em tempo real, a Uber otimiza seus preços, planejamento de rotas e envio de motoristas. A Uber pode analisar cada solicitação de direção e então tomar decisões otimizadas para seus objetivos de negócios.

Airbnb

O Airbnb pode usar seu histórico de pesquisa, comportamento de reserva e avaliações. Então, graças a esses dados, eles podem sugerir listagens que atendam às preferências exclusivas do usuário.

Quais são os principais benefícios de uma plataforma analítica que defende o princípio do sushi?

1) Flexibilidade

Dados 100% desagregados. Um dos principais benefícios do princípio do sushi é que ele fornece dados 100% desagregados. Esta abordagem à análise de dados pode ser benéfica para retalhistas ou farmácias. Isso lhes dá uma compreensão mais detalhada de seus clientes, produtos e vendas.

2) Velocidade

Projete o conhecimento conforme você avança. Os analistas podem extrair informações sem a necessidade de preparação ou limpeza demorada de dados, ajustando a análise à medida que avançam. Para varejistas ou farmácias, isso é muito valioso. Ele permite que eles respondam rapidamente às mudanças nas condições do mercado ou nas tendências dos produtos, obtendo insights valiosos em segundos, em vez de dias.

3) Iteração

O princípio do sushi também incentiva a iteração. Você pode explorar os dados e tentar abordagens diferentes até chegar à causa raiz. Por exemplo, permite que os varejistas identifiquem as causas subjacentes dos problemas, como baixas vendas ou rotatividade de clientes.

4) Precisão

Trabalhar com dados brutos e desagregados também pode melhorar a precisão dos insights. Dados pré-processados ​​ou resumidos às vezes podem ocultar detalhes essenciais ou mascarar valores discrepantes. As organizações podem evitar esses problemas analisando dados brutos e garantindo informações precisas.

Concluindo, o princípio do sushi permite análises em tempo real, encurtando o ciclo entre conhecimento e ação. Isso nos permitiu construir o que é provavelmente a plataforma de insights mais rápida e em tempo real, aproveitando dados de clientes verdadeiramente desagregados.

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